奥门新浦京网999-高端装备中小零部件制造行业的数字化协同应用

当前，全球制造业正在展开全方位、多层次的数字化转型，尤其是工业互联网、工业大数据、工业云等新一代信息网络技术的全方位渗入。然而，我国中小企业信息化建设总体仍正处于跟上阶段，在全国4200多万户中小企业中，仅有30%的中小企业需要利用信息技术积极开展生产管理和市场营销活动，只有10%左右实行了ERP和CRM方案，6%左右实行了SCM方案，绝大多数企业的信息化水平仍停留在文字处理、财务管理等，局域网的应用于也主要处在信息分享层面上，生产掌控方面的应用于较较少。中小企业面对着存活与发展的不利挑战，减缓信息化建设是中小企业提高竞争力、挣脱衰落阴影的有效途径。一、项目背景某高端装备零部件生产企业客户优质，订单多，但是公司整体效益低落。

主要面对的问题是订单生产周期长，客户订单无法如期交付给，内部生产计划的组织恐慌，生产能力严重不足，资源整体利用率劣，同时特种合金材料零部件的自定义化生产与仪器加工对企业的协同设计、协同生产、协同供应链明确提出了更高的拒绝，大量的研发设计、材料检测、供应链协同、生产加工数据必须记录、分析、对系统、决策。二、问题与挑战1.产品自定义化市场需求程度低，但工厂内部整体响应速度符合没法客户交期。2.计划专责与的组织能力弱化，导致各生产工序僵化，生产协同性劣。3.车间生产加工与计划僵化，生产数据不半透明，潜在浪费相当严重，生产成本居高不下。

如无法对设备、人员的生产效率展开有效地评估，管理细致度较低。三、解决方案基于上述问题，数字云工厂建设项目整体规划以底层的工业级网络搭起与条码数据采集为技术承托，以各生产要素构建的数字化工位搭起为系统核心，车间级综合数字化管理平台为数据应用于载体，以工业级微应用于APP为数字化系统的最重要伸延。

助力企业全方位数字化改建升级，构建降本增效的目标。总体架构主要分成：生产流程层、设备联网与数采层、数据中心模型层、应用于平台与微应用层，构建末端到端的数据构建与应用于。1.生产流程再生生产流程层的合理性要求系统的价值性，首先要做到的就是利用精益思想对流程展开辨别、临床和优化。使用价值流程图对流程展开分析，展开流程建模建模与模型设计，识别系统TOC流程点与缺陷项，更进一步定义数字化给定的标准业务东流与工艺流、过程流，展开由上而下的公司级、工厂级、车间级、工位级的流程标准化。

2.设备联网与数据采集将设备终端网络，通过EverMonitor智能收集终端构建对设备的加工参数、设备状态、故障分析与预警等动态数据的收集与应用于。将收集的数据存储到数据中心模型构建库，经过几百种工业技术、管理技术、机器学习、数理统计的算法，对历史数据、动态数据、时序数据展开聚类、关联和预测分析。

最后，构建人员、设备、物料、工具、方法等生产要素创建以设备加工中心为核心的数字工位，并构建远程的掌控与设备预防性生命周期分析。

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